Строю AI-продукты и торговые системы под ключ
Full-stack разработчик и алготрейдер. Делаю то, что обычно ломается на стыке дисциплин: LLM-агентов, которые реально работают в продакшене; торговые системы с честными бэктестами; приложения от базы данных до мобильного клиента. Веду проект от постановки задачи до задеплоенного сервиса, который не падает ночью.
Четыре направления, в которых я силён
Не «умею всё понемногу», а четыре области, где доводил проекты до продакшена и упирался в реальные ограничения.
AI-продукты и LLM-агенты
Мультиагентные системы, оркестрация, tool-calling, RAG, собственные роутеры к LLM-провайдерам. Считаю стоимость токенов и latency до того, как это станет проблемой. Гоняю модели бенчмарками, а не выбираю по названию.
Алготрейдинг и quant
Стратегии от гипотезы до live-исполнения. Бэктесты без подглядывания в будущее, управление риском, портфельная теория, работа с макро-циклами. Временные ряды, feature engineering, XGBoost и нейросети там, где они дают edge.
Backend и инфраструктура
FastAPI, async Python, PostgreSQL и SQLite, WebSocket, Docker, nginx, systemd, reverse-туннели. Разворачиваю на VPS так, чтобы сервис переживал перезагрузку и не требовал ручного вмешательства.
Продукт целиком
Flutter-клиенты под Android и Web, админ-панели, платежи, авторизация, аналитика. Могу быть единственным разработчиком продукта — от схемы БД до магазина приложений.
Процесс, который снимает сюрпризы
Прозрачные этапы и понятные критерии готовности. Ты всегда знаешь, на какой стадии проект и что будет дальше.
Разбор задачи и ограничений
Выясняю цель, бюджет, сроки и технические рамки. На этом этапе часто выясняется, что задача решается втрое дешевле — или что её вообще не стоит решать так, как задумано.
Архитектура и оценка
Предлагаю решение со схемой, стеком и разбивкой на этапы. Фиксирую, что входит в объём, а что нет. Оценка — в часах и деньгах, без «потом посмотрим».
Разработка спринтами
Работаю итерациями, показываю результат в конце каждой. Промежуточные демо — чтобы курс можно было скорректировать до того, как переделка станет дорогой.
Деплой и передача
Разворачиваю на твоей инфраструктуре, настраиваю мониторинг и бэкапы. Передаю код с документацией. Не исчезаю после сдачи — сопровождение по договорённости.
Что обычно спрашивают до старта
Сколько стоит проект?
Работаешь по фиксированной цене или по часам?
Что с поддержкой после сдачи?
Работаешь с чужим кодом?
Как понять, что ты справишься?
Проекты, которые работают
Не учебные задания и не форки с GitHub. Всё ниже — системы, которые я спроектировал и довёл до продакшена. Часть доступна онлайн, часть развёрнута на собственных серверах.
D&D AI Master
● В продакшенеИгровая AI-платформа: LLM в роли Мастера подземелий. 23 игровых мира — от классического фэнтези до киберпанка, космоса и постапокалипсиса. У каждого мира собственные расы, классы и лор. Система ведёт кампанию, помнит контекст сессии, считает броски кубиков, отслеживает инвентарь и золото, разрешает мультиплеер с очередностью ходов.
Forge — оркестратор AI-агентов
● В продакшенеМультиагентная платформа: 20 агентов распределяют задачи между собой и выполняют их параллельно. Собственный слой принятия решений решает, каких агентов привлекать под конкретный запрос, и отсекает слабые результаты до отдачи пользователю. Веб-интерфейс, REST API, Flutter-клиент.
NikaRouter — свой LLM-гейтвей
● В продакшенеOpenAI-совместимый роутер к LLM-провайдерам. Собирает разрозненные API и веб-чаты под один эндпоинт с единым форматом запроса. Умеет то, чего нет у публичных агрегаторов: подключение провайдера через браузерную автоматизацию, нормализация несовместимых схем запросов, автоматический откат на резервную модель.
Lead Parser — сбор лидов
● В продакшенеСервис сбора контактов организаций из Яндекс и Google Maps. Собирает карточки по категории и региону, чистит дубликаты, приводит телефоны и адреса к единому виду, выгружает в таблицу. Веб-интерфейс с авторизацией, развёрнут на VPS за HTTPS.
То, что держит продукты на плаву
Продукт — это не только код. Это серверы, мониторинг, бэкапы и стоимость эксплуатации.
Локальный инференс LLM
● РаботаетСобрал и настроил сервер локального запуска больших языковых моделей на трёх устаревших GPU. Подобрал конфигурации так, чтобы модели с 64K контекста работали на железе, которое формально для них не предназначено. Провёл замеры десятков моделей по скорости и качеству — выбор делается по цифрам.
Оптимизация стоимости LLM
● В продакшенеПровёл полный бенчмарк LLM-шлюза: 49 моделей, стоимость, скорость, поддержка инструментов, реальная работа кэша. Выяснил, что заявленный кэш не работает у половины моделей — и перестроил маршрутизацию под то, что подтверждено замерами. Итог: стоимость обработки запроса снижена почти в 7 раз без потери качества.
Торговый стек
● РаботаетАвтоматизированная торговля: сбор данных, генерация сигналов, риск-менеджмент, исполнение, отчётность. Отдельный контур бэктестинга, где стратегия проверяется на исторических данных с учётом комиссий и проскальзывания, прежде чем попасть в реальный контур.
Мобильные приложения
● В разработкеFlutter-клиенты под Android и Web с полным циклом: авторизация с сохранением сессии, работа с бинарными данными, офлайн-режим, сборка релизных сборок. Плюс интеграция с AI-бэкендами и Telegram Mini Apps.
Типовые задачи, которые я закрываю
AI-ассистент под задачу
Чат-бот или агент, который знает твою предметную область и реально экономит время: поддержка, продажи, внутренние процессы.
Интеграции и автоматизация
Связать сервисы, которые не дружат между собой. Убрать ручную работу: выгрузки, синхронизации, отчёты по расписанию.
Торговые системы
Стратегия, бэктест, риск-менеджмент, подключение к брокеру. С честной оценкой ожидаемой доходности, а не обещаниями.
Сбор и обработка данных
Парсинг каталогов, маркетплейсов, карт, прайсов. Чистка, дедупликация, приведение к структуре, регулярное обновление.
Аудит и ускорение
Разобрать существующий код, найти узкие места и починить то, что тормозит или падает. Без переписывания всего с нуля.
MVP под ключ
Идея → работающий продукт: бэкенд, клиент, деплой, аналитика. Быстро проверить гипотезу на живых пользователях.
Инструменты, которыми я владею
Список не для галочки: каждый пункт использовался в проектах, которые работают в продакшене. То, что знаю поверхностно, здесь не указано.
⌨️ Языки
- Python — основной язык, async, typing, оптимизация
- Dart / Flutter — мобильные и веб-клиенты
- JavaScript / TypeScript — фронтенд, скрипты автоматизации
- SQL — схемы, сложные запросы, оптимизация
- Bash — инфраструктурные скрипты, systemd
🧠 AI и ML
- LLM-агенты, оркестрация, tool-calling, RAG
- PyTorch, трансформеры, LSTM, обучение и инференс
- Локальный инференс: llama.cpp, GGUF, квантование
- Временные ряды, feature engineering, XGBoost
- Бенчмаркинг моделей: стоимость, скорость, качество
⚙️ Backend
- FastAPI, асинхронные сервисы, WebSocket
- PostgreSQL, SQLite — проектирование и миграции
- REST API, авторизация, JWT, платежи
- Интеграции: брокеры, карты, маркетплейсы, мессенджеры
- Парсинг и обработка данных, дедупликация
🐳 Инфраструктура
- Docker, docker-compose, сборка образов
- nginx — прокси, HTTPS, домены, редиректы
- Linux, systemd, автозапуск сервисов
- Reverse SSH-туннели, доступ к сервисам за NAT
- Бэкапы, мониторинг, восстановление после сбоев
📈 Трейдинг и финансы
- Разработка и бэктест торговых стратегий
- Управление риском, размер позиции, просадки
- Портфельная теория, корреляции, ребалансировка
- Макроэкономика, циклы ставки, влияние на активы
- Акции, крипта, Forex
📱 Клиенты и фронтенд
- Flutter — Android, Web, единая кодовая база
- Telegram Mini Apps, боты
- React — админ-панели и интерфейсы
- Адаптивная вёрстка, доступность
- Сборка и публикация релизов
Как я принимаю технические решения
Цифры вместо мнений
Выбор модели, библиотеки или подхода — по замерам. «Кажется, быстрее» не аргумент. Бенчмарк, цена, latency, отказоустойчивость.
Сначала не сломать
Перед правками в работающей системе — бэкап и понимание зависимостей. Быстрый фикс, который роняет прод, обходится дороже месяца аккуратной работы.
Простота как решение
Меньше движущихся частей — меньше мест, где что-то отвалится. Добавляю сложность только когда она окупается.
Считаю стоимость эксплуатации
Дешёвый запуск может съесть бюджет за месяц. Считаю не только разработку, но и сколько система стоит в содержании.
Проверяю, а не верю
Утверждение без подтверждения — гипотеза. Живой запрос, лог, замер. Так находятся баги, которых «не может быть».
Читаю документацию
Официальные доки и исходники вместо статей-пересказов. Экономит дни на отладке того, что описано в первой строке.
Расскажи о задаче — оценю честно
Напиши в Telegram, что нужно сделать. Отвечу, реально ли это в твоих рамках, сколько займёт и сколько будет стоить. Если задача не моя — скажу прямо и по возможности подскажу, к кому пойти.
Свободен для новых проектов
Разработка, аудит, консультация по архитектуре или просто разбор идеи — пиши, договоримся.
@tanukihitokiriЧтобы я сразу дал полезный ответ
Что нужно сделать
Опиши задачу своими словами. Не обязательно технически — важнее, какой результат нужен и какую проблему это решает.
Есть ли сроки
Жёсткий дедлайн или «когда будет готово». От этого зависит, какую архитектуру предложу и что войдёт в первую версию.
Бюджетный ориентир
Даже примерный. Позволяет предложить решение в твоих рамках, а не самое дорогое из возможных.
Что уже есть
Код, прототип, дизайн, описание — если что-то есть, пришли. Сэкономим время на старте.